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日本郵局及快遞公司利用AI提升配送效率

2020-09-22  飛時達快遞更新  來源:快遞頭條APP

  近日,日本各快遞公司等正在嘗試利用人工智能(AI)提高配送效率。日本郵政利用AI給出能在短時間內配送大量包裹的最佳路線。日本佐川急便快遞服務有限公司(以下簡稱“佐川急便”)為減少二次配送,通過用電量推測收件人是否在家。新冠疫情導致的快遞量增加和人手不足已成為運輸行業面臨的課題,建立高效的物流機制成為各企業的目標。

  據日本共同社報道,東京都世田谷區世田谷郵局的郵遞員用智能手機讀取約30件包裹的收件地址數據,約2分鐘后手機地圖上顯示出最佳路線。

  日本郵政從6月起利用AI制定郵包等的配送路線,AI能預測出郵遞員以怎樣的順序進行配送效率高。據稱此前郵遞員考慮指定時間的包裹及道路情況,將收件地址逐一標注在紙質地圖或在地圖上粘貼便簽后決定路線,光制定路線每天就要花費近1個小時。

  AI能根據一個收件地址與下一個地址的距離等顯示出最短路線,并盡可能避開信號燈等候時間較長的路口以及事故發生率上升的右轉路線。它還能記住熟練郵遞員想到的路線數據,使用次數越多精度越高。

  日本郵政運營改革部長五味儀裕表示,配送時間、件數等配送效率估計可提高約2成,希望使新人也能輕松配送。日本全國約200家郵局計劃采用AIAI來提升配送效率。

  另一方面,佐川急便國際快遞為減少收件人不在時的二次配送,啟動了利用AI分析家庭用電狀況、在家里有人時進行配送的實證試驗。這是由于若能知道收件人在家的時間段就沒有必要進行二次配送。

  日本數據科學研究所(東京)以事先征得同意的家庭為對象,遠程分析帶有通信功能的“智能電表”。對于因開燈或開空調等用電量較多的時間段,AI會預測有人在家的可能性較高,可制定出向有人在家的收件地址優先配送的路線。

  與東京大學研究生院的共同試驗結果顯示,收件人不在時的配送減少了約91%,總移動距離減少了約5%。神奈川縣橫須賀市也在對約160戶家庭開展試驗,計劃2022年度內投入運用。佐川急便介紹稱,不會獲取智能電表的個人信息。

  據日本國土交通省統計,收件人不在時的快遞員上門約占總體的19%,二次配送的移動距離達到總體的約25%。預計相當于約9萬人的全年勞動量,每年約有1.8億小時用于二次配送,解決該問題已成為當務之急。歡迎選擇聯邦快遞-fedex-TNT-UPS快遞運輸我們在200多個國家提供門到門貨運服務,為全世界的人們和公司實現互聯互通。fedexTNT快遞代理商【飛時達】國際運輸文件包裹出口長年半價優惠。

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